Stessi dati infomazioni diverse

Come l’analisi dei dati può aiutare le nostre organizzazioni

Oggi improntare il proprio businness sull’analisi dei dati è importante, ce lo dicono tutti, ma cosa significa esattamente ?

Le aziende “guidate” dai dati prendono le loro decisioni strategiche appunto sui dati, il che le rende più “sicure” del successo delle azioni intraprese in quanto appunto sono supportate dai dati.

Ma allora cosa si intende per analisi dei dati ?

In parole semplici, l’analisi dei dati è il processo di raccolta e organizzazione dei dati al fine di trarne conclusioni utili. Tale processo utilizza il ragionamento analitico e logico per ottenere dai dati le informazioni utili a prendere le decisioni informate.

Il processo di data analisys è costutito dalle seguenti fasi:

  • Data requirement gathering (Perchè vogliamo fare questa analisi ?)
  • Data collection (Che cosa vogliamo misurare ?)
  • Data cleaning (Tutti i dati raccolti sono utili ?)
  • Data analisys (I dati raccolti sono suffcienti per avere le risposte cercate?)
  • Data interpretation (Quali conclusioni possiamo trarre ?)
  • Data visualization (Come possiamo visualizzare le informazioni in modo efficace ?)

Quali tipi di analisi dei dati possiamo considerare ?

  • Descriptive Analysis: guarda ai dati nel passato e ci dice cosa è successo
  • Diagnostic Analysis: mira a determinare le ragioni di specifici comportamenti
  • Predictive Analysis: predice cosa è probabile che accada nel futuro basandosi sui dati passati
  • Prescriptive Analysis: combina leinformazioni eleaborate nei casi precedenti per formulareun piano di azione

L’analisi dei dati è dunque un processo analitico che per essere portato termine richiede di passare attraverso alcuni step operativi di “pulizia” e interpretazione dei dati raccolti per rendere evidente quanto stiamo cercando.